上下文窗口与压缩
每个模型都有一个上下文窗口（它能看到的最大令牌数）。长时间的对话会累积消息和工具结果；当窗口接近限制时，OpenClaw 会压缩较旧的历史记录以保持在限制范围内。
压缩是什么
压缩会将较旧的对话总结为一个紧凑的摘要条目，并保留最近的消息。摘要会存储在会话历史记录中，因此未来的请求将使用：
- 压缩后的摘要
- 压缩点之后的最近消息
压缩会持久化在会话的 JSONL 历史记录中。
配置
查看 压缩配置与模式 了解 agents.defaults.compaction 设置。
自动压缩（默认开启）
当会话接近或超过模型的上下文窗口时，OpenClaw 会触发自动压缩，并可能使用压缩后的上下文重新尝试原始请求。
你将看到：
- 在详细模式下显示
🧹 自动压缩完成 /status显示🧹 压缩次数: <count>
在压缩之前，OpenClaw 可以运行一次静默内存刷新，以将持久化笔记存储到磁盘。有关详细信息和配置，请参阅 内存。
手动压缩
使用 /compact（可选地附带指令）强制执行一次压缩：
/compact 聚焦于决策和开放性问题
上下文窗口来源
上下文窗口是模型特定的。OpenClaw 会使用配置的提供商目录中的模型定义来确定限制。
压缩 vs 剪枝
- 压缩：总结并持久化在 JSONL 中。
- 会话剪枝：仅修剪内存中的旧工具结果，按请求进行。
有关剪枝的详细信息，请参阅 /concepts/session-pruning。
提示
- 当会话感觉过时或上下文臃肿时，使用
/compact。 - 大型工具输出已截断；剪枝可以进一步减少工具结果的累积。
- 如果你需要一个全新的开始，
/new或/reset会启动一个新的会话 ID。